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      《這樣釣魚會發瘋:魚達人的釣魚神技與癡魚怪談》



      漁獲一籮筐,就能稱得上魚達人了嗎?




      魚達人李嘉亮告訴你,他釣的不是幾條魚,




      是魚的行為、生態與釣魚人的活學問!








      愈常去釣魚,愈覺得釣魚實在是一門高深的學問,值得讓人一生浸淫其中,參悟不盡。魚達人李嘉亮從國小開始釣魚至今數十年,有系統地研究各種釣技,造訪無數知名釣點,累積的釣魚經驗和見過的釣魚怪事也不算少......,這次他將全盤托出其畢生鑽研的釣魚絕技,以及出人意料的釣魚癡事!!!








      魚達人釣魚秘技,嘆為觀止!








      ★養魚沒幾年後,釣技漸有增長,發現在水質清澈的溪流,半伏著身子垂釣,把釣棚調淺一些,可以觀察到溪魚吃餌的行為和動作,和水族箱所觀察到的結果相互比對,這些反覆求證的功夫,後來證明筆者所創造的垂釣口訣──深魚淺釣,果然讓自己的釣技在極短的時間內突飛猛進。








      ★釣一些魚回家養,給餌觀察其吃餌的行為,到了後來,每當浮標有魚訊的時候,腦子已經在想魚是怎樣的姿勢、動作接近釣餌,甚麼才是真正可以揚竿的魚訊,魚兒的動作又是如何......








      ★「在浮標下沉的瞬間,真正的釣魚才算開始。」這一句充滿文學味道的開場白裡,讓很多釣友嗅到幾許浮標下沈之前,漫長等待裡的無奈。但不懂釣魚的編劇、作家最喜歡寫的一句話、也就是對於釣魚活動最「標準錯誤」的描述,就是:「釣魚就是要有耐性。」








      ★為何「神仙難釣午時魚」?前人經過長久的垂釣驗證,將相關的經驗法則,編撰成為釣魚諺語,確實能忠實反映實際的釣況;時至今天科學昌明,釣魚同好應該回過來找尋相關學理,驗證為什麼了。






      最新出版

      ★不管什麼竿都會斷,就是電線桿也一樣,但是你的竿子斷了,責任一定在釣竿製造廠,絕對不是你這個釣魚高手的錯,對不對?但真的是這樣嗎?知道為什麼竿子會斷嗎?應該怎麼操竿才是對的?








      魚達人癡魚怪談,博古通今!








      ★姜子牙到底用什麼方式在釣魚?古代的中國人又是怎樣地釣魚?人類最早發明的釣魚鈎就是彎曲的鈎子,但是中國人竟然是用直針在釣魚,為什麼?








      ★以前常聽朋友把一句口頭禪掛在嘴邊:「他媽的!今天吃憋!」意思就是吃了悶虧。剛開始一直不了解這句話的涵義,總在心裡想著,吃鱉有甚麼不好?鱉不是佷補嗎?要清燉、要紅燒都很不錯,幹嘛還要抱怨?後來才知道,原來此憋非彼鱉也。








      ★吃鱉,其實樂趣無窮。吞嚥著鱉肉鼻孔中吐出中藥濃香,不禁感嘆:想不到王八牠表弟,居然出淤泥而不染,端的是好滋味!








      ★在海邊釣魚,什麼魚都有可能釣到,哪些可能潛在扎傷釣人,讓你痛到不行,甚至掛點,你認識牠嗎?萬一......怎麼急救呢?








      釣魚難不難?──魚達人李嘉亮親身傳授下竿絕學,釣魚一點都不難!




      釣魚有沒有趣?──魚達人告訴你如何與魚鬥智,絕對讓你樂趣無窮!


















      • 作者介紹





        李嘉亮

        縱橫台灣山林數十年,上山下海,寓研究於玩樂之中,對於台灣山野、生態瞭若指掌,堪稱台灣山野達人。對台灣魚類生態及釣魚、吃魚如數家珍,為頂尖的釣魚高手,曾任「釣魚人雜誌」總編輯。玩刀、做刀、賞刀數十年,是台灣稀有、罕見的「刀達人」。著作:《完全圖解登山聖經:第一本真正適合台灣登山的入門百科》、《達人開講?圖說刀事典》、《不是胡說八道的山野怪談》(遠足文化)。

        作者相關著作:《





        這樣釣魚會發瘋:魚達人的釣魚神技與癡魚怪談-目錄導覽說明





        • Part I 釣魚神技








          魚變得更精明了




          蚯蚓釣魚學問大




          溪釣超大物




          巨物吐餌的那瞬間,牠在想甚麼?




          這樣釣魚會發瘋




          等待的過程其實很忙碌




          為何神仙難釣午時魚?




          看見吳郭魚在吃餌


          這裡最便宜

          看見溪哥在吃餌




          溪釣、磯釣原理不分家




          東西方釣法最大的交集




          丹錐浮標怪釣法




          淺坪標點覓魚蹤




          釣竿為什麼會折斷?




          大浪之後魚怎麼了?




          挽救釣魚絕症需要釣魚證




          曾文水庫露營釣魚區指南




          南澳北溪訪溫泉覓魚蹤








          Part II 癡魚怪談








          姜太公用毛鉤釣魚嗎?




          閩南語關於嘴字的釣魚術語




          野鯉看牙醫




          吞鉤的魚還能活嗎?




          漫漫護魚路,大家齊努力




          酷暑溯溪沖涼去




          破布子清蒸魚




          軟甲龜誌異




          吃鱉趣事多




          刺毒魚類傷害急救經驗談




          象魚、水母螫傷趣談




          磯釣安全三鐵則




          不要把救生衣當甲冑




          濃霧鎖滄海,指北不得歸




          王功海灘歷險記














        特惠





        【作者序】








        四度空間的釣魚學問








        有一句大家耳熟能詳的俗話說是:「處處留心皆學問」。通常這一句話都不是講正經八百的學校教育,或者學術研究。俗話講的是日常生活的細節,乃至於登山、攝影甚至是釣魚娛樂等等,若是時時刻刻留心觀察思考,總是屢屢應驗古聖人所謂的「雖小道亦有可觀之處」。








        時代的巨輪一步一步碾碎正統教育學術研究,以及玩樂小道兩大類學問的藩籬。證諸歐美各國,登山有登山的學校,釣魚有專門研究教授釣魚技巧學問的學校,甚至進一步的學術研究,例如:漁撈(垂釣)魚類行為學,魚類攝餌學等等,娛樂垂釣累積的經驗,經過學術研究蛻變成為一門科學,而且早在三、四十年前就已經蔚為潮流。








        幾年前與大專院校休閒相關系所老師一同參訪活動三天兩夜,很驚訝的發現老師的專長都是田徑、球類等的體育專家,竟然見不到一個專精登山、溯溪、釣魚的專家,學校系所美其名休閒管理,實則還是如假包換的體育系。辦教育卻跟不上時代潮流,難怪大專院校迫切需要建立退場機制。








        如果當作釣魚是一門學問,學問要怎樣抽象的量化?古人說是:「兩腳書櫥」、「才高八斗」,或者「博大精深」,都是抽象量化學問的名句。今天的人們用學問的深度與廣度衡量學問,但是這樣夠嗎?近年來社會賢達又在學問深度與廣度的概念加上高度,形成一個三度空間的量體。若以釣魚活動的學問為例,高度指哪些概念?








        這些年來本人寫的釣魚文章,已經在不知不覺中,為讀者加入許多高度:比方說釣魚要保護生態,釣獲小型魚放生,這一部分釣魚活動的大國日本,比台灣晚了將近二十年,建構一個新社會的道德教育體系,卻花不到政府半毛錢。還有,不要為了滿足西方特有的釣魚活動項目,例如:路亞釣,而放流適合垂釣的外來種魚類等等。品格、道德、社會倫理與遠見應該算是學問的高度。








        將近四十年來,本人寫了大量的釣魚文章,包含的垂釣活動項目既深又廣,難免有人抱著懷疑的態度,同樣垂釣經驗五十年,怎麼彼此相差這麼多?本人多數專精的垂釣項目,都是先看書學的,書讀透澈了,再加上擁有其他已經專精的垂釣項目當做基礎,等到實際操作幾分類似的新項目,總是迅速駕輕就熟,垂釣摸索期比一般玩家縮短數倍。








        但還不僅只於此,出門垂釣通常攜帶三種以上垂釣項目所需的釣具,第一順位目標魚種沒出現,換釣第二、第三順位的垂釣項目,反觀一般單玩一項的釣友,因為目標魚種未出現而早已打道回府,單次活動經驗值掛零,幾十年垂釣經驗下來,有大半是沒有累積有效經驗的。本人不好意思誇口話說太滿,不過這還算是小小提升釣魚學問深度與廣度的方法。








        學問既要深度又要廣度,不時想方設法提升高度,特別是本人閱讀的釣魚書既有日本書,也有美國書,但美國人幾乎不玩浮標釣魚,日本人關於浮標釣魚的著作出現的早,深度廣度都很可觀,但古人說:「盡信書不如盡無書」,總不能讓日本人的一言堂說了算;或許古人不希望讀者被一個固定的框框給綁住,而興起盡無書之慨歎!所以該怎麼辦?本人另外蒐集很多英國(歐洲)的釣魚書,他們一大半玩浮標垂釣,知識深度廣度絕對不輸日本人,更可能在日本人之上;兼採兩家之長或有可為。








        耗費半輩子的心力玩釣魚,既要學問深度廣度,還不忘警醒治學的高度,廣、深、高的框框好像天坑,雖能博覽半邊天,盡無書的殷殷告誡不時浮現腦海,彷彿提醒著天際之外還有天。原來!研究學問還需要跳躍度,跳出天坑眺望遠方的另一面天!《這樣釣魚會發瘋》這本書的釣魚文章集錦,其實都是跳躍思考很厲害的文章,跳躍度越厲害,往往代表創新,創新的釣魚方式--新釣法,往往在魚越釣越精不易上鉤的時候,帶來一片垂釣成績新氣象。












        時下最夯






        等待的過程其實很忙碌

        在等待魚訊漫長的過程中,如果您感到無奈與乏昧,那證明您還是一個釣魚的門外漢!想要成為高手,豈可不更加積極主動來開創新局?至於訣竅何在?不妨仔細觀來……

        「在浮標下沉的瞬間,真正的釣魚才算開始。」在這一句充滿文學味道的開場白裡,讓很多
        釣友嗅到幾許浮標下沈之前,漫長等待裡的無奈。所以不懂釣魚的編劇、作家最喜歡寫的一句話、也就是對於釣魚活動最「標準錯誤」的描述,就是:「釣魚就是要有耐性。」為那些熱愛垂釣,卻永遠弄不清楚垂釣真諦的門外漢,所做無助的等待過程,寫下最真實的一幕!
        其實,在漫長的等待過程,釣友應該一直都是很忙碌的,持續積極主動施展垂釣技巧,讓魚發現釣餌的存在、激發魚類吃餌的意願、發現魚類出沒的位置。而此三項作為,還要配合海流與及浪濤的狀況,做出適當的動作和晃餌技巧,這就是本文所要講述的重點。

        一般釣友對於魚訊發生前漫長的等待,已經「合理化」到什麼程度呢?你看:枯立乾望著浮標無所事事,然後先假設潮水不對,等到潮水動了,自己的浮標持續沒有反應,再繼續相信堅忍的座右銘,等待黃昏薄幕的到來,這是魚比較會咬餌的時間,等到這段黃金時間過去了,浮標還是沒有反應,就把希望寄託在明天天剛亮的薄暝時刻;如果再不咬,就把原因歸咎於水溫、鹽度等等。
        而釣魚的朋友常常因為氣溫變化的錯覺,以為海水溫度也受氣溫的影響,殊不知水域溫度若有少許變化,多發生在池沼,水塘等小面積的水域,其實海洋水溫的變化極為輕微,而且主要的因素來自於洋流,受到氣溫的影響極小。此外海水鹽分的變化,除了潮間帶和河口受到漲退潮、豪雨、洪水略有變化以外,其他沿岸水域、外洋水域,除了海水表面鹽分有極些微的變化之外,其他水層鹽分幾乎沒有變化。所以經過漫長的等待,魚兒始終沒咬餌,可能是魚群根本沒靠岸。如果附近有釣友中魚,或許能說標點的好壞不同,是你沒佔到好位置。如果大家的浮標並排垂釣,就是你的浮標「始終滿載著希望,終究沒有被魚拖下沉」,那就有很多地方值得檢討了。
        許多釣友碰到這種情況,開始怪罪子線太粗,浮標不敏感,鉤子發出金色的光芒嚇跑了魚、咬鉛位置不對、丹錐乘流性太差、甚至釣竿的品牌和自己的八字犯沖;有的回家去和妻女大吵一架,因為他的釣竿被女人家跨過去,沾了晦氣所以槓龜……,「遷拖」一堆理由。
        其實有一件事,大部分的釣友始終都沒有堅持到底,那就是勤換新釣餌!常有人哀嘆說:「一隻南極蝦餌,泡海水兩個鐘頭,還是完整掛在鉤子上。」這就是很值得檢討的垂釣行為。大凡魚不咬餌的時候,就是練習掛餌的最佳時機;不然剩下那麼多南極蝦,要帶回家炒高麗菜嗎?單蝦露腹掛法、單蝦露背掛法,頭分別朝上、朝下,就有四種變化,改鉤蝦肉小餌掛法、蝦肉多塊掛法將鉤子包滿,又是兩種掛餌法,鴛鴦雙蝦掛法、多蝦亂掛法等等,至少有十種掛餌法,一一試著看看,絕對比一餌泡兩個小時,完全沒味道,失去鮮度要好很多。很少有釣友這麼勤快,而這是脫離消極等待、怨天尤人,以積極的態度垂釣、跨出最基礎的一步,如果這一步沒做好,做不到,以下的文章就跳過不必看了,就算看了也沒用。

        其實很多釣友拋一竿將釣組送下水後,就站在岸上呆呆的等待魚兒上鉤,這種人會被宜蘭資深的釣友說成:「釣笨蛋魚兒!」意思是說用很懶惰、消極的態度在釣魚,不容易有好的成績。朋友如果比較不熟,我怕傷人家的自尊心,通常很含蓄地對他說:「丹錐停在那裡晃啊!晃地!看久了好像要暈船一樣,讓丹錐漂來漂去,看久了頭比較不會暈。」其實這是在暗示枯等不會有結果。因為餌太死了,沒有晃動不活潑,一直停留在一個地方,這樣「守株待兔」等魚兒送上門,成效很有限。配合潮水的流動,放鬆母線讓丹錐帶著釣









        語言:中文繁體
        規格:平裝
        分級:普級
        開數:15*21
        頁數:320

        出版地:台灣



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        • 作者:李嘉亮

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        • 出版社:遠足文化

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          功能說明





        • 出版日:2015/3/18








        • ISBN:9789865787790




        • 語言:中文繁體




        • 適讀年齡:全齡適讀








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        有「社區金馬獎」之稱的新北市優良公寓大廈評選活動,二○一六年最優質的公寓大廈獲獎社區出爐,今年首度開放網路票選活動,讓民眾透過網路參與社區事務。獲獎的社區將於十一月二十一日頒獎典禮上,由市長朱立倫親自頒獎表揚。

        由新北市政府工務局辦理的一○五年度優良公寓大廈評選活動,今年共有七十個社區報名參賽非常踴躍,為求嚴謹、公平、公正、公開的精神,工務局特別聘請學者專家及相關局室組成評選委員會,於七月二十九日至八月十日至社區進行實地考評,順利評選出各類組優良爭鋒獎,可獲得獎金八萬元及特色獎獎金三萬元,其中獲優良爭鋒獎更取得「爭鋒人氣獎」參賽資格,各優良爭鋒社區卯足全製作影片爭取網友支持,經網路票選結果,前三名依序為寶格麗花園社區管理委員會;昇陽之冠社區管理委員會;銀河水都社區管理委員會。

        第一名將再加碼四萬元,二、三名分別也有獎金三萬及二萬元的獎勵。

        工務局表示,榮獲「爭鋒人氣獎」第一名的「寶格麗花園社區管理委員會」,連續三年都報名參與。有關一○五年度新北市優良公寓大廈評選活動之得獎名單詳如附件,相關資訊可逕向新北市政府工務局公寓大廈管理科洽詢,或至新北市政府工務局網站活動訊息下載。

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        第53屆金馬獎評審團記者會 (圖)











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        中央社





        2016年11月15日週二 台北標準時間下午3時49分





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        (中央社記者黃自強新加坡10日專電)交通部觀光局香港、新加坡及馬來西亞駐外辦事處,今天在新加坡展開動腦會議,除整合轄區資源,強化旅遊業者踩線拓點外,也讓政府新南向觀光成效發揮最大的加乘效果。

        這是觀光局駐星馬港辦事處今年首度在東協國家召開的動腦會議,結合馬來西亞、新加坡及香港的地理位置優勢,吸引更多的觀光客享受台灣的好山好水。

        新加坡辦事處轄區包括新加坡、印度、中東及紐澳,馬來西亞辦事處轄區包括馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、越南、汶萊、緬甸、柬埔寨及寮國。

        由於馬來西亞、新加坡及香港均位居東南亞國家旅客轉運樞紐,如何透過各自轄區交流合作,共同推廣集客促進赴台觀光,成為這次腦力激盪的最大重點。

        駐香港辦事處主任蔡宗昇指出,香港自由行旅遊市場成熟,除增加舊地重遊的回頭客外,也將再拓展新客群,例如透過名人重新詮釋經典遊程,讓旅人看見深度以及不一樣的台灣,可以體會旅遊台灣的便利性。

        駐馬來西亞辦事處主任巫宗霖說,駐馬來西亞辦事處轄區包括東協大多數國家,雖多屬於開發中國家,但商機無限,必須透過旅遊業者、穆斯林宗教領袖及媒體踩線團,同時可以研究在台灣舉辦國際穆斯林文化論壇,讓更多的穆斯林相關學者專家造訪台灣,強化台灣適合穆斯林旅遊的印象。

        駐新加坡辦事處主任謝長明認為,大多數東協及南亞旅客都會直接赴香港旅遊,未來如能推動這些赴香港旅遊的觀光客,再轉赴台灣旅遊,則是一種新興的合作模式,也有利於赴台觀光成效。1051110

        下面附上一則新聞讓大家了解時事



        如果說現在是「互聯網+」時代,那麼下一個盛世就是「AI+」的時代,人工智慧(AI)技術大量商業化的時代到來。未來人工智慧將是所有產業的「靈魂」,人工智慧技術讓物件有了人性,成為各產業的「基礎設施」,就像我們的水電交通設施與網路的概念。



        有了人工智慧,我們很快地便不用再寫程式了,因為人類會訓練電腦,就像人訓練海豚、狗與或人類自己一樣!」《連線》(WIRED)5月刊封面故事以「程式的終結!」如此駭人的命題開場,探討人工智慧對未來社會與科技行業的影響;人工智慧已經是個被討論、研究近50年的老議題,1960年代有第一次熱潮,然後進入寒冬,1980年代第二次熱潮,很快再次進入寒武紀;連續數次攻頂的失敗讓研究學者很氣餒、懷疑論盛行,但自從深度學習在近年有了突破性進展,加上Google以人工智慧打造的AlphaGo圍棋機器人擊敗了韓國九段圍棋棋王李世乭的經典一役,向世人證明了人工智慧領域的顛覆性創新,一瞬間各界風向逆轉,大廠相繼敲鑼前進;Google率先喊出「AI First」,Facebook也在2016年年度開發者會議F8宣示,將人工智慧列為下一個十年內公司發展的三大方向之一;微軟、IBM也分別以微軟研究院(Microsoft research Academy,MSRA)、華生研究中心(Watson Research Center)投入此一研究領域超過十年以上,更分別以Cortana、Watson產品化迎向市場,蘋果也透過併購、內部研究等方式瘋狂投入,將購併後推出的語音助理Siri API推廣到自己iOS平台上的開發者。

        亞洲矽谷計畫遺失的版圖:AI

        因此各國紛紛開始制定政策與計畫迎接AI+的未來,2013年,歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」;同年,美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」,日本提出「超智慧社會」,然而,台灣行政院「亞洲矽谷」的百億元預算案,主要為生技、能源與物聯網等產業,卻完全沒有提到作為這些產業底層最重要的技術──人工智慧。

        「人工智慧科學家的創業時機來臨了。」創新工場創辦人李開復發表了《AI技術處在黃金時代》一文。他指出在人工智慧時代,需要的就是人工智慧科學家搭配面向企業市場的銷售。「人工智慧科學家可能學會銷售,但是銷售專家可學不會人工智慧技術。最理想的是有兩個人能夠一起實現目的。」既然人工智慧科學家創業黃金時期來臨,那台灣人工智慧科學家在哪裡呢?有沒有辦法讓人工智慧技術成為台灣進攻世界舞台的利器?

        台灣有很多在國際間富有盛名的人工智慧科學家,培養出很多學有專精的人才。「以台大來說,林智仁、林守德和林軒田三位教授帶領的研究團隊,在2010年到2013年間,拿下數據挖掘研究領域的國際頂級賽事KDD-Cup的六個世界冠軍。林智仁所開發機器學習開發軟體LIBSVM軟體被國際廣泛使用。」沛星互動科技(Appier)首席資料科學家林軒田指出。「台灣人工智慧領域學術表現雖不比美國與中國,但在亞洲表現並不比日本差,許多學者在TOP Conference發表研究論文的品質甚至超越日本。」成大資工助理教授胡敏君指出。Google AlphaGo 打敗南韓九段棋王李世乭的主要開發者之一黃士傑也是台師大培養出來的博士。

        台灣雖有世界頂尖人才,卻缺乏世界級的產業舞臺。「台灣學術界在人工智慧上的研究成果跟上國際腳步,反而是台灣的產業界太保守了,沒有投入資源,發展落後全球。也沒有提供舞台給人才發揮。」今年2月台大副校長陳良基出席一場人工智慧記者會時直言。

        「華碩,宏碁與HTC等都有發展人工智慧,但非人工智慧大廠,而鴻海還是以軟體銀行代工為發展策略,若不算NVIDIA,台灣不算有人工智慧大廠。」集邦科技拓墣產業分析師苗議丰擔心,在人工智慧時代台灣還是擺脫不了低毛利的硬體製造代工模式。相較這些硬體大廠,台灣軟體公司趨勢科技深耕人工智慧較久,六年前就開始研發機器學習在信件連結、檔案與垃圾郵件上。

        AI技術IC化,台灣有機會扮要角

        眼看臺灣的硬體大廠投入緩慢,看似將要錯過這波產業發展機會,Google台灣董事總經理簡立峰卻對此有不同的見解,對臺灣產業在AI+時代的競爭力充滿信心。「人工智慧可說是台灣軟硬體整合最好機會,尤其整合各種成熟應用人工智慧的創新技術,結合臺灣IC設計與半導體製造優勢,全世界沒幾個國家的產業環境,有能力很快把『AI技術整合IC化』。」簡立峰說。這幾年,軟體與服務的數位經濟中當紅的就是電子商務,但台灣的硬體業與電子商務很難結合,現在的商品創新方向若是做人工智慧、機器學習等等演算法的技術應用,對臺灣的硬體製造、晶片設計廠就有整合上的機會。舉例而言,有許多人工智慧或機器學習的演算法有許多成熟的應用,例如指紋、文字、圖像甚至聲音辨識,這些辨識需要應用到大量的演算,透過終端的一般晶片計算或將資料透過網路傳輸到雲端計算都需要大量的耗能,損耗終端裝置的電能,也讓使用者經驗受挫;如果可以將相對成熟的演算法包成特定的系統晶片(System on Chip,SOC),不但可以降低終端裝置的耗電量,也可增加使用者經驗,這就是臺灣大廠可以利用本身硬體技術,把人工智慧應用的演算系統化、晶片化的重要方向。

        「最直接的方式就是鼓勵新創,且著重於技術創新,而非只是商業模式新創。科學家要想商業模式,還得當營運長、總經理,身兼數職容易失敗,專注技術就有成功機會。」簡立峰指出。

        沛星互動科技將人工智慧技術和大數據運用在跨螢數位廣告行銷解決方案及即時競價RTB技術,是亞洲第一家將AI運用在跨螢技術的公司,在種子輪、A輪、B輪募資總計已獲得3千萬美元(約10億元新台幣)。「Appier的核心理念是『Making AI Easy』。 以人工智慧技術為基礎,幫助企業在跨螢世代更有效地地觸及目標消費者。平台不只應用在行銷廣告,未來也可能跨足金融、教育、醫療等領域。」林軒田指出。

        需要重量級人士登高一呼

        不過,從全球競爭角度來看,目前台灣在人工智慧領域的創新爆發力還是不夠,根據《數位時代》的2016年創業大調查,台灣332位創業家中,有46.6%認為未來三年內人工智慧是重要發展方向,但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品,缺乏人才與資金,是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。

        「任何一個傳統產業都要加上網路才會產生大數據,才會產生人工智慧。」這是鴻海創辦人郭台銘的看法,但趨勢科技技術專家周存貹指出,台灣對於數據應用的警戒心很強,過度強調個人資訊的保護與隱私,這樣將會抑制人工智慧發展。「台灣需要有像馬斯克(Elon Musk)這樣的產業重量級人士登高一呼,大家一起開放。」清華大學教授孫民則指出,美國在五年前,也沒有形成人工智慧產業,但美國夠開放,軟體業發達,論文交流平台加上人才流動快,因此有了現在成果。

        沒有跟上網路潮流的台灣,在人工智慧時代又能否抓到機會,在全球版圖站穩腳步,扳回一城呢?與其擔心人工智慧發展最後搶走了工作機會,害怕大失業潮,不如正面迎戰,創造新的人工智慧機會,才是台灣這個科技島該有的心態。

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